雅礼中学计算机协会

AI部门案例

上世纪60年代,Hubel等人通过对猫视觉皮层细胞的研究,提出了感受野这个概念,到80年代,Fukushima在感受野概念的基础之上提出了神经认知机的概念,可以看作是卷积神经网络的第一个实现网络,神经

图中3、4所示结构为轴突,也就是神经冲动的输出端。
图中2所示结构为树突,也就是神经冲动的输入端。
我们可以看到,一个神经细胞有多个树突,却只有一个轴突。这说明一个神经元可以接受多个神经信号的输入

import numpy as np
import Load
import matplotlib.pyplot as plt
#import cv2

#requires opencv
#pip i

实现原理请参照《神经网络的前向传播与后向传播算法的详细解析》一文
以下为神经网络框架的代码部分
import numpy as np
array = np.array
zeros = np.

神经网络可以理解为一个输入X到输出Y的映射函数,f(X)=Y,其中这个映射f就是我们所要训练的网络参数W,我们只要训练出来了参数W,
那么对于任何输入x,我们就能得到一个与之对应的输出y。
只要f不同

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